KI & RAG
Künstliche Intelligenz mit Substanz
Warum RAG statt ChatGPT out-of-the-box?
Klassische KI-Chatbots (z. B. ChatGPT) haben keine Kenntnis Ihrer Unternehmensdaten. Bei Retrieval-Augmented Generation (RAG) basiert jede Antwort auf konkreten Inhalten aus Ihren Dokumenten, Datenbanken oder Systemen – das Sprachmodell sorgt lediglich für eine verständliche Formulierung.
Das bringt präzisere Antworten, reduziert Halluzinationen und sorgt für nachvollziehbaren Umgang mit Informationen. Ideal für interne Assistenten, Fachsupport oder Dokumenten-KI.
Eigene Daten statt Blackbox
Wir bauen Lösungen, bei denen Ihre Unternehmensdaten im Mittelpunkt stehen – nicht nur ein Sprachmodell.
Vertrauen durch Nachvollziehbarkeit
Unsere Architekturen ermöglichen Quellenanzeige, Zugriffskontrolle und Transparenz in jeder Antwort.
So funktioniert ein RAG-System
Wir kombinieren semantische Suche (Retrieval) mit Sprachmodellen (Generation), um nutzbare, sichere KI-Systeme aufzubauen. Jedes System basiert auf Ihrem Datenbestand und kann genau angepasst werden – von rollenbasierten Zugriffen bis zur Speicherstrategie.
Datenquellen anbinden
PDFs, Wikis, Datenbanken oder API-Schnittstellen – alles kann als Wissensbasis dienen.
Vektordatenbank & Embeddings
Semantische Suche mit Vektorähnlichkeit für die richtigen Antworten zur richtigen Frage.
Pluggable LLMs
Wir unterstützen lokale Modelle, Open Source und Cloud-APIs – ganz nach Bedarf.
Wollen Sie KI sinnvoll einsetzen?
Wir entwickeln RAG-Lösungen, die nicht beeindrucken sollen – sondern helfen.